스마트 수 원 지 모니터링 시스템

Project Introduction

시스템 구조

감지 레이 어 :
센 서 네트워크 : 수 질 센 서 (p H , 용 해 산 소 , 浊度 , perm angan ate 지 수 등), 유 량 계 , 비디오 모니터링 , 기 상 스테 이션 및 기타 장 비를 배치 하여 실시간 데이터 수집 을 실현 합니다 .
移动监测终端：无人机、无人船搭载多参数检测仪，覆盖复杂地形区域（如库区死角）。

LP W AN (L ow Power Wide Area Network): Lo Ra 및 NB - IoT 기술을 사용하여 데이터를 전송 하여 에너지 소비 와 비용을 절 감 합니다 (단 일 기 지 국 최대 10 km 의 반 지 름).
低功耗广域网（LPWAN）：采用LoRa、NB-IoT技术传输数据，降低能耗与成本（单基站覆盖半径达10公里）。
5G边缘计算：在监测节点就近处理数据（如视频AI识别非法排污行为），减少云端负载。

데이터 중 대 : 수 질 , 수 량 , 오염 원 , 기 상 , 지 리적 정보 등 데이터를 통합 하여 통 일 데이터 베이 스를 구축 한다 .
数据中台：集成水质、水量、污染源、气象、地理信息等数据，构建统一数据库。
AI算法引擎：开发水质预测、污染溯源、风险预警等模型，支持决策分析。

시각 적 조종 석 : G IS 지도 는 수 질 열 력 도 , 오염 확 산 시 뮬 레이 션 및 장비 작동 상태를 동 적으로 보여줍니다 .
可视化驾驶舱：GIS地图动态展示水质热力图、污染扩散模拟、设备运行状态。
业务系统：包括监测预警、应急指挥、污染源管理、生态评估等模块。

시스템 기능

지능 형 모니터링 및 조 기 경고
주요 지 표 (예 : 암 모 니아 질 소 , 총 염 소 농 도), 초 과 경 보 (빨 간 색 / 오 렌 지 / 노 란색 3 단계 경 보) 를 동 적으로 표시 합니다 .
自动生成日报/周报，对比历史数据与国家标准。
基于水动力模型（如EFDC、MIKE）预测污染物迁移路径，划定应急响应范围。

AI 추적 시스템 : 오염 물 질 지 문 라이 브 러 리 (예 : 중 금 속 특성 스 펙 트 럼), 수 문 기 상 데이터 와 결합 하여 오염 원 의 위치를 잠 급 니다 (오 차 50 m).
AI溯源系统：结合污染物指纹库（如重金属特征谱）、水文气象数据，锁定污染源位置（误差≤50米）。
技术路径：随机森林算法分析污染物流向，叠加企业排污台账数据匹配嫌疑源。
应急预案库：联动应急资源（活性炭投放设备、拦截坝位置）一键调度。

오염 원 동 적 관 리 통 제
전자 원 장 관리 : 보호 구역 내 기업의 오염 배출 허가 , 오염 통제 시설 의 운영 상태 , 법 집행 기록 (예를 들어 화학 공 장의 폐 수 처리 장비 온라인 모니터링 데이터) 을 기록 합니다 .위 성 원 격 감지 와 결합 하여 기업의 토 지 용 지 변화를 모니터링 하여 규 정을 위반 하여 확장 위험을 조 기 경고 합니다 .

지능 형 순 찰 시스템 : 무 인 항공 기는 자동 순 찰 경 로 계획 , AI 는 쓰레 기 버 림 , 불법 어 업 등의 행동을 식별 하고 법 집행 단 서를 생성 합니다 .

생태 적 건강 평가
생태 지 수 모델 : 생물 다양 성 (저 수 동 물 , 어 류 개 체 수), 식물 피 복 (ND VI 지 수), 수 질 지 표를 기반으로 종 합 평가 시스템을 구축 합니다 .
输出形式：生成生态健康“五色图”（红-黄-绿-蓝-紫代表退化至优良等级）。
修复效果跟踪：对比修复前后数据，量化项目成效。