Transportation - Smart Pipeline Network
智慧输水管网系统是水务行业数字化转型的核心载体，通过“感知-分析-决策-执行”闭环管理，实现从“被动抢修”到“主动防控”的跨越。未来随着数字孪生、边缘计算、能源自洽技术的突破，输水管网将逐步进化为“自适应、自修复、零漏损”的智慧生命体，为城市高质量发展提供坚实的水务支撑。
拍照/定位提交管网破损、水压不足等异常，自动关联维修工单系统，实时查看工单受理、人员调度、处理进度。
基于地理位置推送停水/停气计划、管道施工影响范围（如突发爆管时定向短信预警）
远程抄表（日粒度数据）+异常用水预警（如持续高流量提示家中漏水）。并且用户APP推送节水建议。
压力突变（如下降0.3MPa/分钟）触发爆管报警，自动关闭分区阀门。
余氯浓度低于0.05mg/L时，自动启动二次加氯或切换水源。
水位、流量、水质等参数进行实时监测。基于实时监测数据再辅以智能算法进行自动评估。
将管网划分为独立计量区域，AI算法分时降压（夜间降压10%-15%），减少漏损与能耗。
模型预测用水需求（如早晚高峰），优化泵组启停组合，降低电耗。
构建管网数字孪生体，模拟压力、流量等参数动态变化，实现“虚拟沙箱”试操作（如阀门调节预演、输配气方案推演），辅助调度决策。
实时监测压力/流量突变（>15%阈值自动告警）、水质异常等参数，秒级捕捉泄漏爆管信号。
基于GIS定位受影响区域，定向推送通知（短信/APP弹窗）
用户报修工单自动派发至最近维修队，AR眼镜辅助定位地下管线。
压力传感器（±0.1%精度）实时监测管网压力波动，定位爆管风险点。
EPANET模拟管网流量压力，结合AI定位微小渗漏。
声波传感器+机器学习识别漏点特征频率（准确率≥90%）。
强化学习算法动态调节泵站与阀门，平衡能耗与爆管风险。
整合管径、材质、埋深数据，模拟不同工况下的水流状态。
虚拟仿真管道破裂、污染入侵等场景，预演处置方案。
Intelligent Hardware
可同时测量 pH 值、溶解氧、电导率、温度、浊度等多个基本水质参数，便于快速了解水源地水质的总体状况。
耐受高温、低温、腐蚀性气体、干扰信号以及不同情况下的摩擦因素，使其能够长期在有特定要求的工作条件下工作，通过特制的密封装置来保护内部部件不受到外界影响而造成损害。
电磁流量计、超声波流量计等可安装在取水口或输水管道上，精确测量水源地的取水量和水流速度。
捕捉漏水产生的超声波或振动频率，通过AI算法过滤环境噪音（如交通震动），准确分离漏损特征声纹。
智能水表作为智慧水务的核心终端设备，通过集成微电子、物联网与大数据技术，实现了用水管理的智能化升级。
阀门执行器是自动化控制系统的核心执行终端，其核心作用在于将控制信号转化为阀门机械动作，实现流体介质的精准调控。
Customer Case
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项目价值：
项目背景：汕头大学教学实验室（化学、生物、医学、材料学院）及科研中心，覆盖废水类型：有机溶剂废液、重金属废水、病原微生物废水、放...
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