Low energy consumption, stable compliance with standards
实时监测COD、氨氮波动，联动加药系统动态调节PAC投加量，药耗降低20%。
曝气量模糊控制模型动态调节风机转速，吨水电耗降低18%~25%。加药量预测算法减少药剂浪费，药耗成本下降20%。
通过高速、低延时、广覆盖的特性，解决了传统通信方式在偏远站点覆盖、实时控制及海量设备接入的瓶颈。
整合感知层实时采集的水质（COD/氨氮/pH）、设备状态（振动/温度）、管网压力等参数，结合气象、用水需求等外部数据形成全域数据池
AI算法引擎通过“预测-优化-自愈”闭环，推动污水处理从经验运维向数据智能转型，核心价值在于提升出水达标率（>98%）的同时降低综合成本20-30%。
通过虚拟映射与实时数据驱动，实现污水处理全流程的精细化管控和智能决策。
可以帮助城市管理部门在内涝发生前做好应急准备，减少内涝造成的损失。
对污水厂的运行状态进行实时监控和智能分析，从而实现对潜在风险的预测和预警。
水污染预警溯源仪具有污染早期预警、污染精准溯源和污染自动留证三大功能。
压力传感器（±0.1%精度）实时监测管网压力波动，定位爆管风险点。
可以减少数据传输时间，提高响应速度和实时性，有效提升设备响应速率。
其核心功能在于对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和可视化。
水动力学模型能模拟雨水在管网中的流动情况。
通过移动端设备（如手机或平板电脑）进行污水处理厂的监控和管理操作。
模拟发生故障时的应急处理过程，确保在真实情况下能够迅速、有效地解决问题，减少损失。
Intelligent Hardware
可同时测量 pH 值、溶解氧、电导率、温度、浊度等多个基本水质参数，便于快速了解水源地水质的总体状况。
具有免维护时间长、适应性好等特点，可以广泛应用于恶劣环境下的自动雨量监测。光学雨量传感器在暴雨、山洪、泥石流等灾害性降水天气的自动监测、预警中起着关键作用。
电磁流量计、超声波流量计等可安装在取水口或输水管道上，精确测量水源地的取水量和水流速度。
将液位数据反馈至控制系统，实现自动化加料、排水等流程，提升生产效率。
实时观察污水处理设施的运行情况，包括设备的运行状态、处理效果等。通过摄像头与图像识别技术，可以及时发现设备异常、泄漏等问题，确保处理设施的正常运行。
全自动电气控制系统和设备故障报警系统，耐冲击负荷性能好，出水水质稳定操作简单省心，运行稳定，易维护。
Customer Case
项目背景：马关县农村集镇供水工程的净水处理设备选型与系统设计建议，结合云南山区水源特点（高浊度雨季、低浊旱季、可能含铁锰等）和农...
项目价值：
项目背景：汕头大学教学实验室（化学、生物、医学、材料学院）及科研中心，覆盖废水类型：有机溶剂废液、重金属废水、病原微生物废水、放...
项目背景：亚东县自来水厂项目，这是一个典型的在高海拔、边疆地区、环境敏感区域建设民生基础设施的案例。这类项目需要特别关注水源可靠...
项目背景：响应《电池工业污染物排放标准》（GB 30484-2013），严控镍、钴、锰、氟化物等污染物
项目背景：浙江舟山净水反渗透处理项目的专业设计方案，结合海岛地区高盐度、高腐蚀性、能源敏感等特点，聚焦系统可靠性、低能耗、智能化...
