cấu trúc hệ thống (system structure)

Lớp nhận thức:
Mạng lưới cảm biến: triển khai cảm biến chất lượng nước (pH, oxy hòa tan, độ đục, chỉ số permanganate, vv), đồng hồ đo lưu lượng, giám sát video, trạm khí tượng và các thiết bị khác, để thu thập dữ liệu theo thời gian thực.
Thiết bị đầu cuối giám sát di động: Máy bay không người lái, tàu không người lái trang bị máy dò đa tham số, bao phủ khu vực địa hình phức tạp (ví dụ như góc chết của khu vực hồ chứa).

lớp truyền tải:
Mạng khu vực rộng tiêu thụ năng lượng thấp (LPWAN): sử dụng công nghệ LoRa, NB-IoT để truyền dữ liệu, giảm tiêu thụ năng lượng và chi phí (bán kính bao phủ lên đến 10 km cho một trạm cơ sở).
Điện toán cạnh 5G: xử lý dữ liệu ở gần các nút giám sát (như AI video để xác định hành vi thải ô nhiễm bất hợp pháp) để giảm tải trên đám mây.

Lớp nền tảng:
Trung tâm dữ liệu: tích hợp dữ liệu về chất lượng nước, lượng nước, nguồn ô nhiễm, khí tượng, thông tin địa lý, xây dựng cơ sở dữ liệu thống nhất.
Động cơ thuật toán AI: Phát triển các mô hình dự báo chất lượng nước, nguồn gốc ô nhiễm, cảnh báo rủi ro sớm, hỗ trợ phân tích quyết định.

Lớp ứng dụng:
Buồng lái trực quan: Bản đồ GIS hiển thị năng động bản đồ nhiệt lực chất lượng nước, mô phỏng sự lan truyền ô nhiễm, trạng thái hoạt động của thiết bị.
Hệ thống kinh doanh: bao gồm các mô-đun giám sát cảnh báo sớm, chỉ huy khẩn cấp, quản lý nguồn ô nhiễm, đánh giá sinh thái.

chức năng hệ thống

Giám sát và cảnh báo sớm thông minh
Hiển thị động các chỉ số chính (như amoniac nitơ, nồng độ phơ tổng), báo động vượt tiêu chuẩn (cảnh báo đỏ / cam / vàng).
Tự động tạo báo cáo hàng ngày / hàng tuần, so sánh dữ liệu lịch sử với các tiêu chuẩn quốc gia.
Dự đoán con đường di chuyển của chất ô nhiễm dựa trên các mô hình thủy động lực (ví dụ như EFDC, MIKE) để phân định phạm vi ứng phó khẩn cấp.

Nguồn gốc ô nhiễm và phản ứng khẩn cấp
Hệ thống truy xuất nguồn gốc AI: kết hợp với thư viện dấu vân tay của chất ô nhiễm (ví dụ như phổ đặc tính kim loại nặng), dữ liệu thủy văn khí tượng, khóa vị trí của nguồn ô nhiễm (lỗi 50m).≤
Con đường công nghệ: Thuật toán rừng ngẫu nhiên phân tích hướng dòng chảy chất ô nhiễm, chồng chéo dữ liệu sổ kế toán thải thải của doanh nghiệp phù hợp với nguồn nghi ngờ.
Kho dự án khẩn cấp: liên kết các nguồn lực khẩn cấp (thiết bị phóng than hoạt tính, vị trí đập chặn) điều độ một nút.

 Quản lý nguồn ô nhiễm năng động
Quản lý sổ sách điện tử: ghi lại giấy phép thải ô nhiễm của doanh nghiệp trong khu bảo vệ, trạng thái hoạt động của cơ sở kiểm soát ô nhiễm, hồ sơ thực thi pháp luật (ví dụ: dữ liệu giám sát trực tuyến của thiết bị xử lý nước thải của nhà máy hóa chất). Kết hợp cảm biến từ xa vệ tinh theo dõi sự thay đổi sử dụng đất của doanh nghiệp, cảnh báo sớm rủi ro mở rộng vi phạm quy định.

Hệ thống tuần tra thông minh: Máy bay không người lái tự động lập kế hoạch tuyến đường tuần tra, AI nhận dạng các hành vi như đổ rác, đánh bắt bất hợp pháp, tạo ra manh mối thực thi pháp luật.

 

Đánh giá sức khỏe sinh thái
Mô hình chỉ số sinh thái: xây dựng hệ thống đánh giá tổng hợp dựa trên đa dạng sinh học (động vật đáy, quần thể cá), độ che phủ thực vật (NDVI), các chỉ số chất lượng nước.
Hình thức đầu ra: tạo ra một bản đồ năm màu về sức khỏe sinh thái (đỏ - vàng - xanh lá cây - xanh dương - tím đại diện cho sự thoái hóa đến mức tốt).“”
Theo dõi hiệu quả sửa chữa: So sánh dữ liệu trước và sau khi sửa chữa, định lượng hiệu quả của dự án.

Giá trị của dự án

Giám sát tình hình chất lượng nước , hỗ trợ cải thiện chất lượng nước , định vị nguồn ô nhiễm , nâng cao hiệu quả quản lý chất lượng nước . Giám sát thời gian thực , đảm bảo an toàn nguồn nước , thúc đẩy quản lý và quản lý khoa học chất lượng nước .

D ữ liệu thời gian thực từ các hệ thống giám sát giúp đánh giá sức khỏe hệ sinh thái và đa dạng sinh học . D ựa trên kết quả giám sát , các nhà hoạch định chính sách có thể thực hiện các biện pháp phù hợp để bảo vệ và phục hồi các hệ sinh thái bị ảnh hưởng và tạo ra môi trường nước sạch và khỏe mạnh .