01
Một điều áp dụng trong lĩnh vực xử lý nước thải
người thông minh AI
Sản phẩm của sự kết hợp sâu sắc của công nghệ trí tuệ nhân tạo và xử lý nước, nó vượt ra ngoài mô hình dự đoán duy nhất, là một hệ thống thông minh với khả năng nhận thức, phân tích, ra quyết định, thực hiện và học tập tiến hóa, có thể được coi là chuyên gia hoạt động ảo hoặc bộ não ra quyết định tự chủ của nhà máy xử lý nước thải.“”“”
1. Nhận thức toàn diện và kết hợp dữ liệu
Truy cập dữ liệu đa nguồn: tích hợp SCADA thời gian thực, đồng hồ đo trực tuyến chất lượng nước (COD, amoniac nitơ, DO, pH, vv), đồng hồ đo lưu lượng, đồng hồ đo nồng độ bùn, trạm khí tượng, cảm biến áp suất mạng lưới đường ống, dữ liệu giám sát trạng thái thiết bị.
Điện toán cạnh IoT: xử lý trước dữ liệu ở đầu thiết bị, giảm độ trễ truyền và đáp ứng các chỉ số chính như chất lượng nước bất thường.
2. Nhận thức thông minh và chẩn đoán
Dự báo chất lượng nước / lượng nước theo thời gian thực: Dựa trên các mô hình như LSTM, Transformer, dự báo cuộn thay đổi các chỉ số chính trong vài giờ tới.
Đánh giá trạng thái quá trình: Xác định hoạt động bùn hoạt tính của bể sinh hóa, hiệu quả nitrat hóa / khử nitrat hóa, trạng thái lắng đọng của bể.
Quyết định tự chủ và điều khiển tối ưu
Điều khiển thời gian thực để tạo ra chính sách:
Tối ưu hóa lượng sục khí: Điều chỉnh động tần số máy thổi theo tải nước vào, DO, dự báo amoniac nitơ.
Bổ sung thông minh: dựa trên dự đoán tải phốt pho, điều khiển chính xác trạng thái MLSS để bổ sung chất loại bỏ phốt pho / nguồn carbon.
Điều chỉnh tỷ lệ hồi lưu: Kết hợp nồng độ nitơ nitrat, tỷ lệ lắng đọng bùn để tối ưu hóa dòng hồi lưu trong / ngoài.
Kế hoạch ứng phó khẩn cấp tự động kích hoạt: trước khi mưa lớn đến, mức nước hồ sinh hóa được hạ xuống trước, khi tác động tải trọng cao, khởi động các đơn vị sục khí dự phòng.
một bộ chất lượng nước , lượng nước
Mô hình dự đoán
X ử lý nước thải Ch ất lượng nước , mô hình dự báo lượng nước không chỉ là công cụ kỹ thuật mà còn là kết nối“ D ữ liệu - Qu yết định - Thực thi” C ây cầu của :
Bằng cách khai thác giá trị dữ liệu , nó có thể cải thiện hiệu quả và ổn định của hệ thống xử lý nước thải , đồng thời cung cấp hỗ trợ khoa học cho quản lý môi trường , tối ưu hóa tài nguyên và chuyển đổi thông minh . Trong tương lai , với sự cải thiện độ chính xác và thời gian thực của mô hình , vai trò của nó trong các kịch bản xử lý nước thải carbon thấp và sử dụng nguồn tài nguyên sẽ trở nên đáng kể hơn .
4. H ỗ trợ lập kế hoạch và thiết kế nhà máy xử lý nước thải
03
一套能耗
管理及优化系统
通过智能化技术与管理策略，对污水处理全流程（预处理、生物处理、深度处理、污泥处置等）的能源消耗进行实时监控、分析优化及精准调控。
1.设备运行效率评估与优化：
监测关键设备（鼓风机、提升泵、回流泵、搅拌器、脱水机）的运行状态、负载率、效率。
识别低效运行设备（如“大马拉小车”、设备老化、偏离最佳工况点）。
提供设备维护、更换或改造建议。
2.智能优化控制：
加药优化控制：
基于进水水质（TP、SS）、过程参数和出水目标，优化混凝剂、絮凝剂、碳源等的投加量。
目标：在保证除磷/脱氮效果和污泥沉降性的前提下，最小化药剂成本和加药泵能耗。
泵站优化调度：
Dựa trên dự báo lưu lượng nước vào, tín hiệu chia thời gian giá điện, mức lưới đường ống, tối ưu hóa sự kết hợp khởi động và dừng và tần số vận hành của máy bơm nâng, máy bơm hồi lưu và máy bơm bùn còn lại.
Mục tiêu: Trên tiền đề đáp ứng yêu cầu công nghệ (dòng chảy, mức chất lỏng) và tránh tác động thủy lực, thực hiện việc cắt giảm đỉnh và lấp đầy (dùng điện hạt), vận hành cân bằng, giảm tiêu thụ năng lượng bơm.
Tối ưu hóa điều khiển hệ thống sục khí:
Dựa trên dữ liệu trực tuyến về tải nước vào thời gian thực, DO, amoniac nitơ / amoniac nitơ, kết hợp với mô hình dự báo (ví dụ như dự báo tải dựa trên ML), điều chỉnh năng động lượng / áp suất của máy thổi và độ mở van sục khí.
Mục tiêu: trên tiền đề đảm bảo hiệu quả nitrat hóa (nước ra đạt tiêu chuẩn amoniac nitơ) và môi trường thiếu oxy cần thiết để khử nitrat hóa, giảm thiểu tiêu thụ năng lượng sục khí.
04
một bộ thông minh hóa cao
Hệ thống thêm thuốc
Hệ thống pha chế thông minh của Fyhone là hệ thống tích hợp để thực hiện pha chế chính xác các chất xử lý nước (như chất đông, chất tạo floc, chất khử trùng, vv) thông qua giám sát thời gian thực của cảm biến, thuật toán thông minh và điều khiển thiết bị tự động hóa.
