系統架構

• 感應層：由各種傳感器、智能儀表和數據集終端組成，負責採集水務系統中的各種數據，包括水質、水量、水壓、水位、設備狀態等信息。这些数据通过有线或无线通信网络传输到网络层。
• 網絡層：主要負責數據傳輸的任務，將感知層收集到的數據傳輸到平台層。它可以利用多種通信技術，如光纖網絡、CDMA、4G/5G、LoRa 等，確保數據的穩定、高效傳輸。
• 平台層：是智能水務處理系統的核心，包括數據中心和應用支持平台。数据中心负责存储、管理和整合来自感知层的海量数据，通过数据挖掘、大数据分析等技术，对数据进行深度处理和分析，提取有价值的信息。應用支持平台則為各種水務應用提供通用的服務和功能，如數據共享、業務流程管理、地理信息支持系統（地理信息支持系統（地理信息支持系統）服務等。
• 應用層：根據不同的業務需求，開發各種應用系統，如供水調節系統，污水處理監控系統，水質監測與預警系統，泄漏檢測與定位系統等。这些应用系统通过调用平台层提供的服务和数据，实现对水务系统的智能化监测、管理和决策支持。

功能模塊

• 數據收集與傳輸：實現對水務系統中各種數據的實時收集和傳輸，確保數據的準確性和及時性。
• 數據處理與分析：對收集到的數據進行清洗、轉換、存儲和分析，建立數據模型，數據之間的聯繫，為水務管理提供決策依賴數據。例如，通過對水數據的分析，預測了水的變化趨勢;通過對水的數據的分析，國家用水法規，進入用水需求預測。
• 設備管理：對水務系統中的各類設備，如水泵、閘門、水處理設備等進行實時監測和管理，包括設備的運行狀態監測、故障診斷、維護保護計劃制定等。通过设备管理模块，提高设备的运行效率和可靠性，降低设备故障率和维修成本。
• 調節決策支持：基於對水務系統的實時監測和數據分析，為供水、排水、污水處理等業務提供調節決策支持。例如，根據水源地的水量，水質狀況和用戶的用水需求，協調供水設備，實現供水的優化配置;根據供水廠的進水水質，水量和處理能力，優化水處理工藝參數，提高水處理效率和廢水處理效率。
• 預警與應急管理：當水務系統出現異常情況時，如水質超標、水壓過低、設備故障等，就會發出預警信息，並啟動相關的應急處理預案。预警与应急管理模块可以帮助水务管理人员快速响应突发事件，减少事故损失，保障水务系统的安全稳定运行。

應用案例

• 深圳水務集團智能水務項目：該項目通過建設智能水務處理系統，實現對全市供水管網、污水處理廠、水源地等水務設施的全面了解和實時監控。通過數據分析和調試技術，優化了供水方案，降低了供水能耗和泄漏率;同時，實現了對水處理過程的精確控制，提高了水處理效率和廢水處理效率。
• 上海城水務智能供水項目：該項目利用智能水務處理系統，建立供水管網的數位化模型，實現對管網壓力、流量、水質等參數的實時監測和分析。通过漏损检测与定位技术，及时发现并修复了大量的管网漏点，降低了漏损率，节约了水资源。此外，还通过智能水表和用户信息管理系统，实现了对用户用水行为的精细化管理，提高了供水服务质量。